Jak korzystać z Google i Facebooka do segmentacji klientów |

Co to jest segmentacja klientów?

Segmentacja klientów umożliwia firmom kierowanie reklam na określone grupy ludzi, aby mogli zmniejszyć ryzyko i rozsądnie alokować swoje zasoby marketingowe. Jest to grupowanie klientów na podstawie danych demograficznych, zachowań itp. Stworzenie personas użytkownika może pomóc w działaniach marketingowych, umożliwiając odwołanie się do odpowiedniej grupy ludzi, co jest dobre dla reklamy i content marketingu. Segmentacja klientów składa się z wielu elementów, a Google i Facebook można wykorzystać do zrozumienia danych demograficznych, geograficznych i zainteresowań.

Dane demograficzne Google Analytics

W 2013 r. Google opublikował swój raport demograficzny w Google Analytics, a zbiorowa aplazja marketingowcy rezonowali na całym świecie. Informacje, które Google włącza, są złotym pyłem dla marketera i jest to świetny punkt wyjścia do segmentacji klientów.

Tak jak w przypadku każdego zestawu danych, ważne jest, aby zrozumieć jego potencjalne niedokładności i postrzegać je jako część większej układanki. Dane w raporcie demograficznym Google są pobierane z plików cookie firm zewnętrznych DoubleClick, więc użytkownicy bez tego pliku cookie nie będą zgłaszać danych. Google zastosuje również progi, aby uniemożliwić identyfikację poszczególnych użytkowników, dlatego czasami raporty będą oparte jedynie na zmniejszeniu odsetka użytkowników. Mimo to dane mogą być niezwykle przydatne.

Zobacz też: Jak zoptymalizować Google+ dla małej firmy

Aby skonfigurować raportowanie demograficzne, musisz:

• Zmienić kod śledzenia Google Analytics na swoich stronach z ga.js do dc.js
• Przejdź do ustawień konta i włącz śledzenie

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat tego procesu, przejdź do Centrum pomocy Google.

Opis danych

Po ustawieniu to, zaczniesz dostrzegać fascynujące rezultaty. Oczywiście byłoby głupotą dodawać dane mojej firmy, więc poniższe przykłady zostały mi przekazane przez znajomego, który pracuje dla firmy, która sprzedaje aplikację opartą na muzyce.

Po pierwsze, po prostu udaj się do Dane demograficzne - omówienie .

Z powyższego wynika, że ​​firma ma młodszą grupę demograficzną, a podział na grupy jest równomierny. Porównując różne miesiące, wyniki są bardzo podobne, co moim zdaniem nadaje im większą wartość; bardzo różniące się wyniki sugerowałyby błąd w raportowaniu. Jest to oczywiście zależne od działalności i sezonowości, więc będziesz musiał użyć własnego osądu.

Użyj lewego górnego menu, aby zobaczyć różne dane, które obejmują:

• % nowych sesji - Dowiedz się, czy udało Ci się skutecznie kierować reklamy na nową grupę demograficzną.
• Śr. Czas trwania sesji - sprawdź, która grupa osób spędza najwięcej czasu w Twojej witrynie.
• Współczynnik odrzuceń - czy określona grupa osób opuszcza Twoją witrynę masowo?
• Strony / sesja - to samo, co powyżej, ale pozwala sprawdzić, które strony.

Następnie przejdź do Demograficzne - Wiek , a następnie ustaw Gende r jako drugorzędne wymiar.

Pozwala mi to dostrzec, że podział równych płci jest widoczny w różnych grupach wiekowych

Zainteresowania

Istotną częścią segmentacji klientów jest zrozumienie zainteresowań klienta poza swoją niszę. Przejdź do sekcji Zainteresowania , a znajdziesz trzy główne kategorie:

• Kategoria powinowactwa: grupuje użytkowników na podstawie zbioru działań, np. Miłośnicy filmu.
• Segment na rynku : pozwala nam zobaczyć, jakie inne produkty mogą kupić użytkownicy, np. Consumer Electronics.
• Inna kategoria: pozwala nam zobaczyć, które kategorie interesują nas także dla użytkowników, np. Sztuka i rozrywka.

Ponownie zobaczysz opcję korzystania z danych wymienionych powyżej (% nowy, średni czas trwania sesji itd.), Aby zrozumieć różne elementy Twojego ruchu.

Możesz także dalej zagłębić się w to, aby zobaczyć zainteresowania najbardziej wydajnych grup. Zauważyłem, że większość pobrań aplikacji pochodzi od kobiet w wieku 25-34 lat, więc poszedłem tą ścieżką: Przegląd - Audiencja - Płeć - Kobieta - 25-34 .

Pozwól mi zobaczyć ulubione interesy tej konkretnej grupy:

Do tej pory prawdopodobnie zaczynasz budować kilka użytecznych person. Albo wyeksportuj dane do Excela, albo zacznij robić notatki, ponieważ pomoże to uzyskać potrzebne dane.

Wyszukiwanie wykresu na Facebooku

Możliwość przeszukiwania wszystkich danych w mediach społecznościowych jest przez wielu uważana za być kolejną technologiczną "złotą gęsią". Wyszukiwanie społeczne jest często określane jako "następne Google", i dlatego przychody z bieżących dochodów Facebooka są tak nieproporcjonalne do ich wysokiej wyceny. Facebook uruchomił wyszukiwanie Graph w 2013 roku. Wciąż jest na wczesnym etapie i jest pierwszą prawdziwą próbą "wyszukiwania w serwisach społecznościowych".

Tylko użytkownicy w USA mają obecnie domyślnie dostęp do Graph Graph, ale jest to niezwykle proste podstęp do uzyskania dostępu do niego, jeśli mieszkasz poza USA. Wystarczy przejść do ogólnych ustawień konta i zmienić ustawienia językowe na angielski (amerykański). To naprawdę takie proste! Niektóre osoby zgłosiły, że aktualizacja trwa do 24 godzin, podczas gdy inni mówią, że działa natychmiast.

Zamierzam spojrzeć na MusiXmatch, ponieważ oferują podobną usługę firmie, z której korzystaliśmy jako przykład pracy. Rzućmy okiem na kilka zapytań, aby znaleźć przydatne dane:

Szukane wyrażenie: "Zainteresowania lubiane przez ludzi, którzy lubią MusiXmatch "

Teraz spójrzmy na strony, które oni np.

Szukane wyrażenie: "Strony lubiane przez osoby, które lubią MusiXmatch "

Możemy również użyć więcej niż jednego konkurenta w wyszukiwaniu. To powinno zmniejszyć prawdopodobieństwo wystąpienia jakichkolwiek anomalii.

Szukane wyrażenie: "Strony lubiane przez ludzi, którzy lubią M usiXmatch i Shazam "

Istnieje potencjał prawie nieskończona liczba wyszukiwań, ponieważ możemy zwiększyć zmienne:

Szukane wyrażenie: "Zainteresowania osób lubiących M usiXmatch i starszych niż 18 i mniej niż 30 i mieszkaj w Londynie.

Zainteresowania lub dane, które znajdziesz, mogą być również użyte w wyszukiwaniu. Aby zastanowić się, oto kilka przykładów tego, czego możesz użyć w wyszukiwaniu:

• Lokalizacja
• Grupy
• Nazwa strony
• Temat
• Zespół
• Aktor
• Reżyser
• Napoje
• Książki

Wbijanie głębiej w Facebooka

Simon Penson napisał we wrześniu 2014 r. Świetny post na stronie Moz, który wspomniał o technice wykorzystania funkcji reklamowej Facebooka do przekształcenia tych danych jakościowych (choć duża pula) do danych ilościowych. Niestety ta technika nie jest już stosowana. Facebook bawi się z tym, jak obliczają swoją potencjalną widownię, więc jego kalkulacja nie jest już skuteczna.

Zobacz także: Zwiększyłem nasz ruch na Facebooku 300% podczas wakacji

Istnieje jednak jeszcze jedna technika, którą możemy jeszcze użyć, co wymaga głębszego wkopania się w interfejs aplikacji aplikacji API lub API. Klipfolio napisało świetny post na ten temat, więc proponuję udać się tam. Wadą techniki Klipfolio jest to, że po prostu patrzy się na interakcję z własnym profilem, ale nadal jest przydatna w segmentacji klientów.

Gdzie dalej?

Dane Google i Facebooka mogą być niezwykle użyteczne dla zrozumienia klienta baza. Powinieneś także wziąć pod uwagę psychografię, ale to kolejny wpis na blogu! Wyszukiwarka wykresów Facebooka jest wciąż w powijakach - fajnie jest się nią bawić i może dać użyteczne wyniki, ale gdy dane zostaną wyodrębnione w bardziej użyteczny sposób, będą nieocenione. Jednak nadal jest on przydatny w użyciu wraz z danymi Google i pozwala na tworzenie personaliów klientów i skuteczne kierowanie ich do klientów.